
數字工廠物聯網方案
通過監控車間機床加工過程、采集所需要的指標特征,將特征數據通過物聯網系統接入到云端系統,云端平臺對特征數據進行專業算法分析、運算呈現,實現設備實時狀態監控、生產過程信息展示、產出統計、異常信息統計、特征對比分析、加工工藝過程優化,以達到車間加生產過程的目視化管理。
查看演示>>
您好,查看系統演示請致電聯系
咨詢熱線:0755-86718490
銷售熱線:15013609052
郵箱:info@slooong.com
方案特點
01?高頻采集
平臺采用標準的mqtt物聯網協議接入所有傳感器,保證10HZ以上頻率的數據采集,用于產品分析和工藝優化。
02?大數據存儲
持久化數據分布式存儲,使用索引檢索技術,快速查找統計數據。引入時序數據庫,提升系統的吞吐量,保證整體的響應速度。
03?智能預警
通過建立預警模型,程序實現自動分析、識別異常情況,并且進行預警。
04?多維度分析
提供從時間、組織、設備等多維度分析產量、效率、異常等情況,支持同一特征類型的傳感器之間數據曲線對比。
05?工藝優化
通過監控各種特征類型的傳感器,結合專家設計的最優模型,調整生產計劃、工序設置,以達到最佳的工藝設置,實現最大產出。
06?不良回溯
系統對不良品進行記錄,對不良品進行分析,并且回溯當時不良品產生的時間點下的工藝參數等環境,輔助優化工藝,提升良品率。
方案架構

主要功能
- 系統組成
- 特征詳情
- 設備利用率
- 產量推移
- 車間大屏
- 監控指標1
- 監控指標2



相關案例

成都某車用部品有限公司
成都某車用部品有限公司智能制造系統

某機械設備股份有限公司
某機械設備股份有限公司數字化車間系統

成都某公司
成都某公司鍋爐設備智能預警系統