數字工廠物聯網方案

通過監控車間機床加工過程、采集所需要的指標特征,將特征數據通過物聯網系統接入到云端系統,云端平臺對特征數據進行專業算法分析、運算呈現,實現設備實時狀態監控、生產過程信息展示、產出統計、異常信息統計、特征對比分析、加工工藝過程優化,以達到車間加生產過程的目視化管理。

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方案特點

01?高頻采集

平臺采用標準的mqtt物聯網協議接入所有傳感器,保證10HZ以上頻率的數據采集,用于產品分析和工藝優化。

02?大數據存儲

持久化數據分布式存儲,使用索引檢索技術,快速查找統計數據。引入時序數據庫,提升系統的吞吐量,保證整體的響應速度。

03?智能預警

通過建立預警模型,程序實現自動分析、識別異常情況,并且進行預警。

04?多維度分析

提供從時間、組織、設備等多維度分析產量、效率、異常等情況,支持同一特征類型的傳感器之間數據曲線對比。

05?工藝優化

通過監控各種特征類型的傳感器,結合專家設計的最優模型,調整生產計劃、工序設置,以達到最佳的工藝設置,實現最大產出。

06?不良回溯

系統對不良品進行記錄,對不良品進行分析,并且回溯當時不良品產生的時間點下的工藝參數等環境,輔助優化工藝,提升良品率。

方案架構

主要功能

  • 系統組成
  • 特征詳情
  • 設備利用率
  • 產量推移
  • 車間大屏
  • 監控指標1
  • 監控指標2

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